Innovative KI-Projekte bei Latentgarden

Fortschritte an der Schnittstelle von Technologie und Mathematik

Erfahren Sie mehr über unsere beeindruckenden KI-Projekte, die an der Schnittstelle von Technologie und Mathematik liegen. Hier zeigen wir unsere Fortschritte und Innovationen bei der Entwicklung mathematischer Modelle. Unsere Projekte nutzen modernste Algorithmen und analytische Methoden, um komplexe Probleme zu lösen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Bei Latentgarden setzen wir auf Zusammenarbeit und Kreativität, um die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz zu erweitern und impactful Lösungen für verschiedene Branchen zu schaffen.

Entdecken Sie unsere Codeoptimierung Projekte

In dieser Sektion stellen wir Ihnen eine Auswahl an Arbeiten vor, die exemplifizieren, wie wir unsere Bachelor- und Masterarbeiten optimiert haben. Entdecken Sie die Techniken und Ansätze, die wir verwendet haben.

Asset Portfolio Optimization

The goal was to revisite the codebase of my bachelor thesis and migrate from Matlab to a Python. Using cyphon and njit the result was a 20000 times speed-up of the simulation, from days to seconds.

The CPPI-strategy is a mathematical risk-free approach to investing. Although not necessary the most rewarding strategy it is a method fitting for delivering on assured target amounts.

Given a guaranteed claim at the end of a contract, a multiple of the surplus between an asset with minimal risk like a treasury bond and the guaranteed minimal amount is invested in a more rewarding asset like an ETF with higher volatility. If the volatile assets underperforms, wealth is redistributed to the bond asset such that the guaranteed value can always be achieved.

The simulation is based on the classic Black-Scholes modelling of a volatile stock following a stochastic differential equation.

Live AI-Art Style-Transfer Exhibit

The style-transfer method was invented in Tübingen and an exhibit was sponsert for the KI-Makerspace by the company of the inventor.
I improved upon the implementation by reducing the modelsize by a factor of 1 and converting the model to int4, saving energy and making it

Hier präsentieren wir unsere Ansätze zur Optimierung der Leistungsfähigkeit von Software-Anwendungen. Durch gezielte Anpassungen und den Einsatz effizienter Datenstrukturen konnten wir die Nutzererfahrung maßgeblich verbessern.

Interactive AI-Telephone booth exhibit

Verbesserung der Wartbarkeit und Lesbarkeit

In dieser Sektion zeigen wir, wie gezieltes Code-Refactoring die Qualität unserer Arbeiten verbessert hat. Durch Strukturveränderungen und die Verbesserung der Lesbarkeit wurde die Wartung deutlich erleichtert.

Barlow-Twins for medical image feature discovery

Optimierung von Debugging-Prozessen

Das Projekt beschäftigt sich mit der Optimierung unserer Debugging-Prozesse. Durch strategisches Fehlermanagement und präzise Analyse konnten wir die Anzahl der Bugs signifikant reduzieren und die Stabilität der Anwendungen gewährleisten.

Entdecken Sie unsere Forschungsbereiche und Ansätze

Hier finden Sie verschiedene Texte zu unseren Forschungsbereichen und Projekten, die tiefergehende Einblicke in unsere Philosophie und Herangehensweise an mathematische Modellierung und KI geben.

Mathematische Modellierung

Unser Ansatz in der mathematischen Modellierung zielt darauf ab, komplexe Systeme präzise zu beschreiben und vorherzusagen. Wir nutzen fortschrittliche Techniken, um mathematische Modelle zu entwickeln, die sowohl in der Theorie als auch in der Praxis anwendbar sind.

Künstliche Intelligenz

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz beschäftigen wir uns mit der Entwicklung intelligenter Algorithmen und Systeme, die in der Lage sind, Muster zu erkennen und Entscheidungen auf Basis datenbasierter Analysen zu treffen. Unsere KI-Methoden integrieren neueste Erkenntnisse aus der Forschung.

Interdisziplinäre Ansätze

Um die Herausforderungen der heutigen Zeit zu adressieren, kombinieren wir verschiedene Disziplinen. Unsere interdisziplinären Ansätze ermöglichen es uns, innovative Lösungen zu entwickeln, die verschiedene Wissensgebiete miteinander verknüpfen.

Forschungsprojekte

Latentgarden initiiert und beteiligt sich an einer Vielzahl von Forschungsprojekten, die mit mathematischer Modellierung und KI zusammenhängen. Diese Projekte bieten nicht nur wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen, sondern fördern auch den Wissensaustausch innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Latentgarden